IA privada
Modelos de IA open-source ejecutándose en tu infraestructura o en una nube privada nacional. Documentos, prompts y respuestas nunca salen de tu entorno — pensado para la LGPD y el secreto profesional.
El problema
Hospitales, bufetes de abogados y organismos públicos quieren usar IA generativa, pero no pueden enviar historias clínicas, escritos procesales o datos de ciudadanos a APIs de nubes extranjeras. La LGPD brasileña clasifica los datos de salud como sensibles, la autoridad de protección de datos (ANPD) ya aplica sanciones, y el secreto médico y abogado-cliente exige un control estricto sobre quién procesa ese contenido. El resultado es un impasse: o la IA queda fuera, o se usa sin control, con empleados pegando datos confidenciales en herramientas públicas.
Cómo lo abordamos
Implantamos LLMs open-source (familias como Llama, Mistral, Qwen y Gemma) en servidores del cliente o en una nube privada nacional elegida por él, y conectamos el modelo a la base documental de la organización vía RAG (retrieval-augmented generation): el asistente responde citando los documentos internos de donde obtuvo la información. Control de acceso por perfil, integración con el directorio corporativo, registro de auditoría de cada consulta y ningún envío de datos a terceros. Es la misma ingeniería de seguridad y trazabilidad que aplicamos hace 10+ años en sistemas blockchain — incluso con la opción de anclar el hash de los registros en blockchain como prueba de integridad.
Para quién
Hospitales y clínicas
Consulta de protocolos clínicos, resumen de historias clínicas y apoyo a la documentación asistencial, con datos de salud tratados dentro del propio entorno.
Bufetes de abogados
Búsqueda en el acervo propio de escritos, contratos y dictámenes y apoyo a la redacción, preservando el secreto abogado-cliente.
Procuradurías y organismos públicos
Búsqueda en procesos administrativos, normas y dictámenes, con datos de ciudadanos bajo custodia del organismo y trazabilidad completa.
Instituciones financieras
Análisis de contratos, políticas y normativas internas, con datos protegidos por secreto bancario mantenidos en el entorno de la institución.
Cómo funciona
Diagnóstico
Mapeamos casos de uso, bases documentales, requisitos de LGPD y seguridad y la infraestructura disponible. Entrega: arquitectura, dimensionamiento de hardware (GPU) y plan de implantación.
Implantación
Instalamos el modelo y la capa de RAG en el entorno del cliente, integramos con las bases y el control de acceso y validamos la calidad de las respuestas con el equipo usuario antes de liberar.
Operación y soporte
Monitoreo, actualización de modelos y de la base de conocimiento, gestión de accesos, informes de auditoría y soporte continuo, bajo contrato de soporte mensual.
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